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TeAna Insight

TeAna Insight 비정형 데이터 분석 솔루션

분석부터 의사결정까지,

비정형 데이터의 가치를 확장하는 전략

TeAna Insight는 전문 개발 지식 없이도 기업의 비정형 데이터를 빠르게 분석하고,
의미 있는 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있는 AI 기반 비정형 데이터 분석 플랫폼입니다.
사용자 중심의 직관적 분석 환경과 정교한 AI 언어처리 기술을 결합해,
데이터 기반 의사결정과 디지털 전환에 필요한 통찰을 제공합니다.

TeAna Insight Overview

TeAna Insight 개요

고도화된 하이브리드 분석 기법과
드래그 앤 드롭 기반의 컴포넌트 네트워크 환경을 통해
사용자가 직접 비즈니스 모델링 및 분석 프로세스를 설계하며,
실질적인 인사이트를 발굴합니다.

  • 01 하이브리드 분석 기법

    • 통계적 분석의 객관성과 자연어 처리(NLP)·머신러닝(ML) 기반의 지능형 추론을 결합하여
      비정형 데이터 속에 숨겨진 맥락과 핵심 인사이트를 다각도로 도출하는 복합 분석 프레임워크 제공

  • 02 컴포넌트 네트워크 기반 분석 환경

    • 개별 분석 기능을 모듈화한 컴포넌트를 플로우 차트 방식으로 자유롭게 배치·연결함으로써,
      전문 지식 없이도 고도화된 분석 파이프라인을 직관적으로 설계할 수 있는 사용자 친화적 워크플로우 환경 구축

  • 03 전략적 인사이트 발굴

    • 분석 데이터를 산업별 특성에 최적화된 시각화 모듈로 전환하여
      현업에서 즉시 실행 가능한 전략을 도출하는 의사결정 지원 체계 마련

TeAna Insight Architecture

TeAna Insight 구성

다양한 비정형 데이터 전처리부터 시각화까지, 모든 분석 과정을 컴포넌트로 연결하여
손쉽게 인사이트를 발굴하고 시각화 결과를 공유합니다.

가로로 스크롤 하여 보실 수 있습니다.

Key Technologies

비정형 데이터의 분석 장벽을 낮추는 TeAna Insight의 특별한 기술

문맥의 심층적 의미를 비즈니스 언어로 재구성하고,
데이터 속에 잠든 가치를 실무 현장의 실질적인 성과로 지능형 분석 체계를 구현합니다.

  • 전처리·분석 컴포넌트 라이브러리

    토크나이징, 형태소 분석, 개체명 인식 등 데이터 정제에 필요한 마이크로 모듈 기술을 단위별로 세분화하여 데이터 특성에 맞춰 유연하게 조합 가능한 풍부한 분석 리소스 지원

  • 컴포넌트 기반 비정형 분석 오케스트레이션

    복잡한 분석 도구들을 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식으로 연결하여,
    데이터 가공부터 결과 출력까지의 전 과정을 전문 개발 지식 없이도 자율적으로
    설계할 수 있는 직관적인 저작 환경 제공

  • 컴포넌트 기반 다이내믹 대시보드

    분석 지표의 특성에 최적화된 다양한 시각화 위젯을 컴포넌트 형태로
    자유롭게 배치하여, 방대한 분석 결과를 한눈에 비교·대조하고
    비즈니스 인사이트를 즉각적으로 포착할 수 있는 인터랙티브 화면 구성

TeAna Insight Main Functions

TeAna Insight 주요기능

다양한 인사이트를 발굴할 수 있는 최적의 환경을 제공하여
개발자가 아니어도 누구나 손쉽게 분석하고 활용할 수 있도록 합니다.

  • 01

    분석 엔진

    Analytics Engine
    • 자연어 처리, 통계 분석, 머신러닝을 결합한 하이브리드 분석 기술 내재

    • 단어·구·문장 단위 분석을 위한 Embedding 및 PLM(Pre-Trained Language Model) 적용

    • 딥러닝 기반 기계학습을 적용한
      문맥·의미 중심의 텍스트 마이닝 및 개체·주제어·연관어 분석 수행

  • 02

    분석 프레임워크

    Analysis Framework
    • 정형·비정형 데이터를 수집·가공·통합해 분석 가능한 정보로 전환

    • 데이터 전처리에 필요한 분석 모형을 컴포넌트 형태로 제공

    • 트렌드·키워드·연관어 분석 등 분석 목적에 따른 데이터 분석 수행

    • GUI 기반 컴포넌트 블록의 나열·연결을 통한 분석 프로세스 직접 구성

  • 03

    분석 환경

    Analytics Environment
    • 시계열, 파이 차트, 바 차트, 워드 클라우드 등 GUI 기반의 다양한 시각화 컴포넌트 제공

    • 통계·머신러닝·자연어 처리 분석 컴포넌트의 배치 및 제어 환경 제공

    • 정형·비정형 데이터 수집 및 저장 관리 도구 제공

    • 비즈니스 요구사항과 다양한 시스템 환경을 고려한 연계 모듈 보유

  • 04

    데이터 운영 및 거버넌스

    Data Operation & Governance
    • 데이터 처리 이력 및 파이프라인 실행 로그 추적

    • 처리 상태 및 성능 지표 기반 모니터링 환경 제공

    • 민감정보 보호를 위한 데이터 접근 제어 및 보안 정책 적용