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  • 한국수력원자력 FSAR 인공지능 통합검색 시스템 개발

  • 2024.02.05
  • 스토리


사업명 : FSAR 인공지능 통합검색 시스템 개발

사업기간 : 2021년 10월 ~ 2022년 10월_1차
                   2023년 01월 ~ 2024년 12월(진행중)_2차

고객사 : 한국수력원자력

적용시스템 : 한국수력원자력 FAIR 시스템





사업개요

원자력발전소는 운영함에 있어 운영 허가 과정에서뿐만 아니라 운영 중에도 설계변경 등의 이슈가 빈번히 발생하기 때문에 이러한 히스토리를 FSAR 문서로 작성해 둔다. FSAR(Final Safety Analysis Report)는 원자력발전소 운영 허가 신청을 위해 원자로 설계, 안전‧해석 결과 등 설계 전반에 대한 분석 내용을 기술한 보고서이다. FSAR 문서 내 내용은 관련 업무를 수행하는 내부 직원들이 해당 변경 사항을 상시 확인할 수 있도록 설계 전반 내용을 문서화하고 문서 내 운영 변경 과정, 실현 상황을 지속적으로 기록‧반영하여 현행화하는 것이 중요하다. 이에 한국수력원자력은 아이브릭스와의 1차 사업 이후 현재 확대개발을 통해 인공지능 기반 검색엔진이 도입된 FAIR 시스템을 개발, 총 14개 발전소의 FSAR 개정 사항에 대한 일관성 있고 체계적인 인허가 관리를 가능하게 하여 내부 직원들의 업무 효율성 향상을 꾀하고 있다.


사업범위

FSAR 맞춤형 통합검색시스템

- 설비명, 설비/자재 번호, 유사 기능위치, 기타 자연어에 대한 자동완성 기능 제공

- FSAR 문서 내 설계 도면, 그림의 주요 정보를 OCR을 거쳐 색인/추출한 정보를 검색 결과로 제공

- 검색 이력 데이터를 발전소, 부서, 노형, 시간별로 분류한 검색 현황 제공

- 원자력발전소 운영 업무에 사용되는 동의어/유사어/약어 등의 용어 사전 구축


TA를 통한 문서 활용

- 사용자가 문서 작성 시 참고할 수 있도록 FSAR 문서 외, 과거 문서(구매스펙문서, 설계제안서, 설계변경서 등)와 의 기능위치 간 유사도 분석을 통해 기능별 적합한 내용 추천(유사 결과 리스트 및 자동완성)

- 인허가 질의서(HWP, PDF 등) 내 텍스트 데이터를 추출하여 생성된 학습모델을 기반으로 한 인허가 질의 표준 응답 분류

- 완료된 설계변경 관련 문서의 데이터(정형/비정형) 정보를 목록화하여 신규 설계변경 문서의 인허가 여부에 필요한 근거 자료(과거 히스토리) 제공


기대효과

- 운영 중 발생하는 개정 사항에 대한 FSAR 문서를 FAIR 시스템에 지속적으로 반영‧관리하여 내부 직원의 FSAR 활용성 증대

- 체계적인 FSAR 형상 관리를 통해 인허가 누락 및 법 위반 예방

- FSAR 및 인허가 관련 문서 활용을 통한 검색 결과 제공으로 현재 유사 상황에 대한 해결 방안 도출



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