TeAna ALP
TeAna ALP는 학습자별 맞춤형 커리큘럼을 구성하여
학습자 수준에 적합한 교육과정을 제시함으로써
자기 주도 학습을 지원하는 맞춤형 교육 콘텐츠 서비스 플랫폼입니다.
TeAna ALP 개요
학습자 개인별 수준에 가장 적합한 강좌 및 콘텐츠를
큐레이션함으로써 학습자 맞춤형 교육 환경을 지원합니다.
머신러닝 기반의 맞춤형 추천 서비스
자기주도적 역량 강화를 위한
맞춤 추천 체계 구축
세분화된 복합 분석모델 보유
학습분석 및 문항/강좌 추천 모델의
복합분석을 통해 차별화된 추천모델 적용
대상별 학습관리 대시보드
대상별(선생님, 학부모, 학생)별 학습현황 및
학습 특성 분석결과 리포팅
TeAna ALP 구성
학습자의 활동이력(소비패턴, 강좌이용 등) 데이터를
xAPI기반으로
수집·저장하고 머신러닝 라이브러리
및 통계분석도구를 통해 데이터를 분석합니다.
특화기술
학습 효과/업무 효율성을 증대시키는
최신 에듀테크 기술을
적용하여
학습자 주도의 맞춤형 학습환경을 구현합니다.
학습자 군집 세분화를 통한 맞춤형 교육 콘텐츠
학습자가 포함된 군집을 파악하고 강좌/문항 적합도
분석을 통한 학습 콘텐츠 추천
학습관리 어시스턴트
학습활동 전 과정에 걸친 밀착지원
(학습독려, 학습일정 관리,이용 패턴에 따른 선제적 알림 등)
챗봇과 연계하여 AI 학습 코칭 서비스 제공
주요기능
학습자의 학습수준을 진단하여
개인 수준별 맞춤형 학습환경으로
자기주도적 학습을 지원합니다.
학습분석 기술
데이터 분석을 통해 실 서비스에 적용가능한 예측 및 기술모형 개발
세분화된 분석도구와 분석 모델(학습분석 모델 및 문항/강좌 추천모델) 보유
대량의 분산처리 기술 및 머신러닝 알고리즘 적용
정확한 학습자 중심의 분석모델 설계(학습자 행동 패턴, 효과적인 학습방법, 노하우 보유)
실시간 맞춤 추천 서비스
다양한 분석 조합(성취도, 성향, 성적, 수강이력, 관심도, 문항유사도, 후기 등)을 통한
문제 추천서비스 학습자 학습패턴 분석을 통한 수준별 맞춤형 교육과정 추천
학습 예측 분석 서비스
학습자 유형별 학습 진행 결과에 따른 차기 학습과정 추천
사용자 프로파일링으로 맞춤 생성된 AI 정보기반으로 학습 습관 파악 및 개선
피드백을 통해 학습자에게 최적의 학습 과정을 재추천할 수 있도록 데이터 모델링
TeAna ALP 소식
티아나 에이엘피의 최신 동향을 알려드립니다.
EBS AI 학습진단시스템 "단추"
사업명 : AI 학습진단시스템 "단추(DANCHOO)"사업기간 : 2021년 06월 ~ 2021년 12월고객사 : EBS적용사이트 : EBSi 단추 서비스 홈페이지사업개요온라인 교육의 확산과 인공지능 기술의 발달에 힘입어 학습자 맞춤형 교육지원 서비스에 대한 관심이 꾸준히 증가해왔다. 이러한 트렌드에 발맞춰 EBS는 2017년부터 아이브릭스의 빅데이터 분석, 머신러닝 기술을 바탕으로 한 AI기반 학습진단시스템 "단추"(이하, "단추" 서비스) 1차 사업을 시작으로 스마트북 검색, 고교 빅데이터 기반 학습 분석체계 구축 등 다양한 사업을 진행하여 맞춤형 학습 지원 서비스를 위한 발판을 마련해왔다.하지만 이후 코로나19의 여파로 학교 수업이 비대면 수업으로 전환되면서 발전하는 교육 서비스와는 달리, 학습자 환경에 따라 학습 격차가 더욱 심화되는 양상을 보였다. 이에 2022년 고도화 사업을 진행, 기존 고등 대상으로 한 초/중등으로 확대하였고, 아이브릭스의 클라우드 기반 추천&챗봇 솔루션이 적용되어 학습자별 성취도에 따른 맞춤 학습 서비스를 가능케했다.현재, 아이브릭스의 AI 문제추천 서비스 이용은 약 1만 건이며, 챗봇 푸리봇 사용자는 약 7,500명으로 집계되고 있다.(2022년 하루 평균 고등 기준)사업범위학습자 맞춤형 문제 추천 서비스-'내가 부족한 단원', '최근 학습한 단원' 등의 학습 데이터 기반 랜덤 문제 추천-AI문제 풀이 결과를 실시간으로 반영하여 문제풀이 과정 중 학습자 수준과 적합한 문제 추천-'수학MAP'에서 제공하는 학습현황 상세 분석으로 취약단원 파악 및 학습에 필요한 연계단원과 문제 추천수학MAP이란?초/중/고 모든 수학 문항을 보유하고 있는 수학 전용 문제 추천 서비스-학습 이력 데이터(영역/과목 등급, 단추문제풀이 성적, 강좌 수강이력) 기반 매칭률 분석을 통한 강좌 추천챗봇형 문제 검색/해설 서비스-풀이가 필요한 문항 촬영/업로드 시 이미지 인식(OCR)으로 Text 분석과 검색을 통해 관련 해설 및 동영상 강의 제공-문제 정보(교재 이름, 코드, 페이지, 문항번호) 입력을 통한 문제 검색 및 해설지 제공-문제 검색 이력의 히스토리화로 재학습이 필요한 문제 간편 조회-API 연동(교재, 선생님, 강좌 데이터)을 통해 학년별, 과목별 맞춤 선생님/강좌 매칭학습 진단 서비스-비로그인 학습자의 학습 수준 자가진단 지원을 위한 샘플 문제 추천-단추학습현황('인공지능Report', '약점/강점 Top5', '단추학습지표 변화 추이', '문제풀이 현황')파악을 위한 학습데이터 가공 및 제공기대효과-학습자 수준별 차별화된 학습 서비스(학습자 수준별 과목/단원/문제 추천)를 통해 자기주도적 학습 지원-챗봇 기반의 대화형 인터페이스로 문제풀이 및 강의 해설에 대한 해결 시간 단축-양질의 공공교육 서비스 제공으로 교육의 진입장벽 해소 및 학습 정보 평준화[블로그 바로가기] EBS AI 학습진단시스템 "단추(DANCHOO)"
아이브릭스, EBS AI 학습 진단 시스템 구축 사업 참여
쌍용정보통신, 링인터랙티브와 컨소시엄 구성해 참여초·중·고등 디지털 교육 패러다임으로 전환 기대 [EBSi 인공지능 단추 서비스]인공지능(AI) 기반 챗봇 및 콘텐츠 추천 전문 기업 아이브릭스(대표 채종현)는 쌍용정보통신, 링인터랙티브와 컨소시업을 구성해 한국교육방송공사(EBS)의 AI 학습 추천 시스템 구축 및 운영 사업에 AI 기반 수준별 학습 추천 시스템과 학습자별 맞춤형 챗봇 공급 계약을 맺었다고 21일 밝혔다.최근 사교육 의존도를 낮추기 위해 공교육의 보완 필요성이 대두되고 있다. 특히 그 원인으로 학습자의 자기주도학습 능력 부족이 꼽히면서 해당 역량을 강화하는 프로그램이 꾸준히 늘고 있다. 이에 교육부가 추진하고, EBS가 주관하는 ‘EBS AI 학습 진단 시스템 구축 및 운영 사업’이 대안으로 언급된다.AI 학습 진단 시스템은 초·중·고 학급별 학습자의 수준을 실시간으로 진단하고, AI 활용한 맞춤형 학습 콘텐츠를 추천·제공하는 시스템이다. 고등학생에게 제공하던 서비스를 고도화해 초·중학생까지 확대하고, 학습자별 성취도 및 체감 난이도를 분석해 맞춤형 학습 서비스를 제공하는 것이다. 이를 통해 자기 주도적 학습을 유도하고, 높은 품질의 공공 교육 서비스로 전환하는 게 목적이다.아이브릭스는 이번 사업에서 AI 기반 학습 분석 및 서비스 연계를 주요 골자로 수행한다.사용자의 학습 활동 및 학습 경험을 xAPI 기반으로 수집·저장·분석해 △개인 수준(학습자별 성취도에 따른 체감 난이도 분석, 학습자 그룹별 학습 패턴에 따른 교육 과정 분석 등)에 맞는 AI 기반 문제 추천 서비스 △강좌 특성 분석을 바탕으로 한 과목별 강좌·강의 추천 서비스 △스마트폰으로 문항을 촬영하면 곧바로 해설·강의가 지원되는 챗봇형 문제 검색 및 풀이 서비스 △맞춤형 문제 풀이 콘텐츠에 대한 오픈 API 서비스를 제공한다.자기주도학습을 강화한 서비스를 통해 사교육 의존도를 크게 낮추면서, 공교육의 에듀 테크화로 교육 콘텐츠 유통 수준을 평준화해 장애·소득·지역·연령 등의 격차를 해소한다는 설명이다.아이브릭스 채종현 대표는 “수년간 AI 학습 분석 시스템을 구축한 기술력과 EBS 고교 학습추천 1· 2차 사업(단추)을 수행한 노하우를 바탕으로 이전까지 볼 수 없던 AI, 데이터 사이언스, 데이터 인식 기술을 적용해 진일보한 교육 서비스 제공하겠다”며 “현재 교육 환경의 새로운 패러다임 전환이 기대된다”고 말했다.이어 “아이브릭스의 학습 분석 기술은 학습자의 학습 활동을 총망라해 분석함으로써 학습자에게 가장 적합한 강좌·콘텐츠를 큐레이션할 수 있는 게 강점”이라며 “최근 비대면 교육 환경의 중요성이 강조되는 시점에 많은 교육 기관 및 대기업이 이 기술을 활용한 학습 과정 추천 시스템을 쓰고 있고, 만족도도 매우 높다”고 덧붙였다.이번 사업은 올 12월까지 진행될 예정이며, 기존 서비스는 ‘EBSi 고교강의’ 사이트 및 앱에서 확인할 수 있다.[기사 바로가기] 아이브릭스, EBS AI 학습 진단 시스템 구축 사업 참여
